数据变现指的是将企业、组织或个人所掌握的数据转换成经济利益的一种商业模式。数据变现的过程中，数据的价值是被充分利用的，通过分析和挖掘数据的内容，以及建立相应的商业模型和营销策略，从而使数据产生利润。
这种商业模式在互联网时代十分盛行，各行业都在通过数据变现来获得更多的营收和利润。
同时也有一些问题随之而来，例如数据隐私和安全保障等问题，因此数据变现也需要与监管和政策相适应，以保证数据合法、公正、安全的变现。
数据化最早的根基可以追溯到统计学的兴起。在 19 世纪末 20 世纪初，随着工业化和城市化的快速发展，统计学在各个领域得到了广泛应用。为了更好地理解和分析数据，人们开始将数据转化为数字，进行计算和分析。这种将数据量化的方法为数据化奠定了基础。随着计算机技术的发展和普及，数据化在各个领域的应用得到了进一步拓展和深化。
数据可视化是指将大量数据经过处理和分析后，以图形或其他形式呈现出来，增强数据的可视化效果和易于理解性。根据数据可视化的目的和特点，它分为三大类：描述性数据可视化、探索性数据可视化和交互式数据可视化。
探索性数据可视化则是对数据的初步探索和分析，以寻找数据之间的关系和规律。